Jouw baan

Bij CZ werken we met betekenis, daadkracht en als één team.

We nemen verantwoordelijkheid, tonen lef, blijven leren en maken impact. Samen zetten we ons elke dag in voor toegankelijke en betaalbare zorg voor iedereen.

Als CZ vinden we het essentieel dat al onze verzekerden kwalitatief goede zorg ontvangen, die toegankelijk én betaalbaar is. Dat is een forse uitdaging! Om deze doelstellingen te behalen heeft CZ de ambitie om een data gedreven zorgverzekeraar te zijn. We willen data gedreven oplossingen van kwalitatief hoogstaand niveau maken en door ontwikkelen.

Als Analytics Engineer speel jij een sleutelrol in het ontsluiten, modelleren en betrouwbaar maken van data voor onze analisten, data scientists en business stakeholders. Jij zorgt dat data niet alleen beschikbaar is, maar ook direct bruikbaar.

Je werkt in multidisciplinaire teams waarin data centraal staat bij het nemen van beslissingen. Samen bouwen jullie aan schaalbare, toekomstbestendige dataplatforms die bijdragen aan betere zorg voor onze verzekerden.

Wat ga je doen?

• Ontwerpen, bouwen en onderhouden van robuuste data pipelines

• Modelleren van data (bijv. met dbt) tot betrouwbare analytics datasets

• Zorgen voor datakwaliteit, documentatie en herbruikbaarheid

• Samenwerken met business, data analysts en data scientists

• Meewerken aan de doorontwikkeling van het data platform (cloud)

• Actief bijdragen aan standaarden en best practices binnen het data team

Jouw team

Jij bent van groot belang

Je komt terecht in de afdeling Business Informatie Management Finance, T&P en overige staven. Daarbinnen is een data-gedreven en informeel team waarin kennis delen en samenwerken centraal staan. We werken agile en geven je veel ruimte voor eigen initiatief en ontwikkeling.

Jouw profiel

Dit neem je mee naar onze organisatie

• HBO/WO werk- en denkniveau

• Minimaal 3 jaar relevante werkerving

• Ervaring met Databricks SQL en data modellering

• Ervaring met moderne data stacks (bijv. cloud data warehouses zoals Snowflake/BigQuery/Azure)

• Kennis van tooling zoals dbt, Airflow of vergelijkbaar is een pré

• Analytisch sterk en communicatief vaardig

• Je werkt graag samen en denkt in oplossingen

Onze vragen

Een motivatiebrief is niet nodig, in plaats daarvan ontvangen we graag jouw antwoord op de volgende drie vragen:

• Kun je een voorbeeld geven van een dataset of datamodel dat je hebt ontworpen of verbeterd? Welke keuzes heb je gemaakt om de data betrouwbaar, schaalbaar en bruikbaar te maken voor analisten of andere gebruikers?

• Beschrijf een situatie waarin je samenwerkte met business stakeholders, data scientists of analisten om een datavraagstuk op te lossen. Hoe heb je de behoefte opgehaald en hoe heb je ervoor gezorgd dat de oplossing aansloot op wat nodig was?

• Vertel over een situatie waarin je een probleem met datakwaliteit, dataprocessen of een data pipeline hebt geconstateerd. Wat heb je gedaan om dit op te lossen en welke structurele verbeteringen heb je doorgevoerd?